每一轮科技革命必将带来全新的发展模式，在新一轮全球科技革命周期中，以大模型技术为代表的人工智能催生出全新的生产方式是历史必然。对各行各业而言，谁能率先取得AI大模型技术突破，谁就将抢占先机。

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马上消费发布首个零售金融大模型“天镜”

8月28日上午，“数智融合·渝见未来”金融大模型发展论坛在重庆举行。此次发布会上，专家学者将围绕金融大模型前沿技术创新、关键场景应用、数字经济生态构建开展高水平交流研讨，马上消费金融股份有限公司（下称“马上消费”）也重磅推出全国首个零售金融大模型——天镜大模型。

奇点已至，大模型技术迎来井喷式发展

历史每次技术变革都带来新的发展模式。蒸汽、电力等技术带来机械、电器和电子设备解放劳动力。信息时代，大量脑力劳动得以释放。但这次变革与以往不同，AI 大模型通过学习和训练开始涌现出类似人类的思辨和创造能力，不仅解放生产力，更能创造生产力。

由此可见，AI大模型将是占领科技制高点的“兵家必争之地”。2023年以来，百度、科大讯飞、阿里、京东的行业龙头企业先后宣布自身大模型技术研发落地进展，AI大模型发展迎来“奇点”时刻。

金融行业是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合。在马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁看来，尤其是消费金融对技术都极敏感，海量业务处理场景下，每个小变革都可能为行业运营效率带来巨大提升，重塑客户体验。

但金融业的大模型门槛和安全合规要求极高，对参与者的人才、技术、数据等底层要素要求也更高。欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副会长孙茂松认为，大模型将对各行各业的产业生态带来重新洗牌，但通用大模型的落地是一大挑战，不可能一蹴而就，需要通过痛苦、艰苦的智力劳动，以及成熟的人才队伍体系才能完成。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在马上消费大模型发布会上发表演讲

“比如金融大模型方面，由于金融数据是带结构化的知识图谱，但通用大模型在文本和语言上更成熟，对数字不敏感，对如何提升金融大模型的应用能力提出考验。”孙茂松说，在金融垂直领域的大模型运用，马上消费“天镜大模型”的出现，起到很好的行业示范作用。

据了解，过去8年，马上消费基于对金融行业的系统性认知，以及对技术拥有更底层的思考，在算力、算法与数据这三大支柱上建立了护城河。经过多年的探索和实践，“天镜大模型”基于马上消费深厚的科技积淀和研发实力诞生，是该公司领先科技能力的体现。

勇立潮头，“天镜大模型”的“三横三纵”战略

过去十年里，机器人、无人驾驶和元宇宙行业等发展缓慢，AI 大模型的出现犹如一针“催化剂”，以极快速度加速这三个领域的技术演进。对于金融行业而言，金融大模型亦可以极大地帮助金融机构降本增效，进行智能分析与决策。

作为“行业第一个吃螃蟹的人”，马上消费“天镜大模型”的出现无疑是一条“鲶鱼”，将搅动着金融行业的风云。

马上消费首席信息官蒋宁在金融大模型论坛上演讲

勇立潮头，做行业的探索者和领航者，马上消费希望在AI大模型领域探索出一条独有的模式。对此，蒋宁认为，“天镜大模型”要跑出“马上速度”，必须坚持“三横三纵”的发展战略。

三横即持续学习、模型合规、组合式AI系统，在稳定、安全可控的前提下，通过多模型组合应用，确保模型越用越聪明，更高效、更智能地解决问题；三纵即数据决策智能、多模态大模型、实时人机决策，通过大数据语料库和高精度训练集投喂，以及通用大模型、领域大模型等多模型的感知和交互，实现内容系统化、知识网络化、信息关系化的人机决策。

据蒋宁介绍，“天镜大模型”已经具备安全可控、个性化决策和体验、持续学习的特点。围绕业务流，“天镜大模型”实现个性化资讯生成、营销助手、坐席辅助、智能质检、知识引擎等金融服务流程的全优化。

未来已来，AI大模型助力金融高质量发展

服务实体经济是金融的天职，但一直以来，金融所无法触及的领域往往是县域农村、小微企业、科创企业等实体经济发展关键领域和薄弱环节。

如今，随着金融大模型的落地与应用，将提高金融的生产力和可达性，推动金融走深走实，打通从“普”到“惠”的道路，让金融更有深度、更有速度、更有温度，实现高质量发展。

在蒋宁看来，金融大模型将对金融行业产生三个方面的影响和变革：一是个性化的服务和极致用户体验，能给消费者提供动态的组合服务；二是高效的价值传递效率，可以在能效、风控、运营等方面大幅提升金融服务实体经济效率；三是安全合规的高效决策。

“‘天镜大模型’在金融领域有广泛的应用前景，能为用户构建个性化、定制化的产品和服务。”蒋宁说，积极响应数字中国战略，助力金融高质量发展，“天镜大模型”将提升金融领域产品开发、营销服务、运营管理等价值链效率，帮助金融服务惠及更多人群。

聚焦有深度的金融，“天镜大模型”使用金融领域积累的32亿通真实用户对话，加上金融领域资料万亿级的token，以及公司的业务策略，训练出了金融领域专有的知识能，可将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力；

聚焦有速度的金融，“天镜大模型”基于大模型的自然语言生成SQL技术，可帮助非技术人员完成SQL编写，将结构化数据转化为工具，帮助新入职的分析师熟悉业务数据，快速开展工作；

聚焦有温度的金融，“天镜大模型”可以应用于新市民简历生成等公益场景。

正如马上消费人工智能研究院院长陆全所言，“天镜大模型”致力于帮助金融企业一道拓展数据解释能力，并且在技术落地探索上做更深、更好的工作，利用“天镜大模型”真正为金融业和实体经济不断创造价值，持续贡献“马上力量”。马上消费亦将持续拓展虚实共生、可信开放的数字融合。

本文源自：金融界资讯