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备受全球瞩目的计算机图形学顶级年度会议——计算机图形学大会2023本周正在进行，会议发布研究成果，提出一种基于线稿的三维人脸神经辐射场生成和编辑方法SketchFaceNeRF，该方法可以高效构建三维模型，破解了以往用户不会使用复杂三维软件、无法精准创作和修改三维人脸的难题。记者11日上午从中科南京信息高铁研究院获悉，目前SketchFaceNeRF已正式提供在线服务，系统背后的算力支持正是来自“信息高铁MLOps平台”。

高真实感且精确可控的三维人脸建模，已成为人工智能数字人构建中的重要问题之一。目前，使用现有的基于网格的人脸建模方法，需要专业人员使用复杂软件并投入大量时间和精力，且实现逼真的人脸渲染结果较为困难。SketchFaceNeRF提供了一种可行的解决方案，基于手绘线稿，用户可以生成高质量人脸模型，并支持任意视角的精细化编辑。

记者操作后发现，使用该系统，无须安装繁杂的三维建模软件并学习复杂技能，也不需要花费数个小时时间精力，仅仅通过勾勒简单线条，就能轻松构建心中完美人脸模型，并得到高质量的渲染结果，高真实感且精确可控。

别看系统操作起来很简单，其背后需要强大的算力支撑。“信息高铁MLOps平台”覆盖机器学习模型开发、训练、推理的端到端，能为AI开发者节省大量的平台搭建、系统测试等工作量，提高模型开发效率，因此收到了SketchFaceNeRF在线系统递来的“橄榄枝”，双方达成合作，并由中科南京信息高铁研究院提供线上工程服务保障。

“信息高铁MLOps平台”为什么行？记者采访获悉，这源于其强大的算力底座——信息高铁综合试验设施，这是国内首个云网边端一体化协同的算力网基础设施试验场。它不仅为信息领域国家级重大科技基础设施建设奠定基础，还将为催生新一代智能信息产业做出不可替代的贡献。

“信息高铁”是中国科学院计算技术研究所提出的信息基础设施领域的创新行动计划，致力于让IT3.0真正进入“中国时代”。该项目自落地我市麒麟科创园以来，已完成“信息高铁”南京总站与北京、郑州、盐城等多地“信息高铁”站的互联互通。“南京作为总站，承担着综合调度管理作用。未来各个城市的算力将会连成一张网，我们获取算力资源，就像获取电力、水力资源一样简单。”中科南京信息高铁研究院副院长田霖表示。