编译| 铭滟

编辑 | 徐珊

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智东西8月10日消息，据谷歌官网报道，谷歌使用人工智能工具联合美国航空进行了飞机尾迹测试。经测试，使用人工智能开发尾迹预测地图可有效减少54%的飞机尾迹。

该测试使用谷歌人工智能预测飞机尾迹数据，同时交叉引用Breakthrough Energy的开源模型，用于预测避免尾迹产生的高度地图。

当飞机飞过潮湿云层时，飞机会凝结尾迹。这些尾迹会导致气候变暖。如果飞行员避免飞经潮湿云层等容易凝结尾迹的区域，就可以减少气候变暖的情况。

美国航空的一组飞行员依照谷歌人工智能的尾迹预测地图，在六个月内进行了70次试飞。谷歌分析了这些试飞的卫星图像，发现尾迹减少了54%。这表明，商业航班可以有效避免凝结飞机尾迹，减少对气候的影响。

▲图为首次执行此项飞行测试的美国航空飞行运营总经理John P. Dudley机长（右）和副驾驶Tammy Caudill（左）

飞机尾迹是全球变暖的原因之一。2022年，联合国政府间气候变化专门委员会发布的报告指出，在航空业对全球变暖的影响中，约有35%是由飞机尾迹产生的。谷歌研究中心与美国航空和Breakthrough Energy合作，汇集了大量数据，包括卫星图像、天气和飞行路径数据，并利用人工智能开发尾迹预测地图，测试飞行员是否可以选择避免产生轨迹的航线。

飞机飞过潮湿层时容易形成飞机尾迹。根据大气条件，飞机尾迹会作为卷云存续几分钟或几小时。虽然这些额外产生的云可以在白天将阳光反射回太空，但它们也会捕获大量原本会离开地球大气层的热量，这会导致气候变暖。如果飞行员避免飞经潮湿云层等容易凝结尾迹的区域，就可以减少气候变暖的情况。但是，难点在于如何知道哪些航线会产生尾迹。

▲图为解释夜间和白天飞机尾迹温室效应

此次谷歌与美国航空联合测试的另一个重要发现是，这些试图避免形成凝结尾迹的航班额外消耗了2%的燃油。经调整小部分航班后，航空公司航班的总燃油额外消耗或将低至0.3%。这表明，使用现有尾迹预测地图，可以在大规模避免飞机尾迹同时兼具成本效益，从而减缓全球变暖。

结语：气候保护成人工智能应用新思路

全球气候变暖将导致气候灾难频发。通过使用人工智能，尾迹预测地图或将成为一项兼具可行性和成本效益的解决方案，减少飞行对气候的影响。而谷歌的此次尝试也为人工智能的用途打开了新思路，未来，人工智能或大语言模型或将以更为智能的工具形态改变所有人的生活。