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来到北京航空航天大学《人工智能导论》通识课堂，气氛轻松而活跃——没有概念罗列，也没有公式硬灌，主讲人、该校人工智能学院教授吴文峻正在让学生现场向AI提问：“洗车店离家仅20米，该开车还是推车前往？”AI逻辑推演步步缜密，最终却得出“推车去”的荒诞结论。哄笑间，大模型“幻觉”特质不再是冰冷术语，而是鲜活地烙在学生脑海中。

自2024年起，这门课程成为北航全体大一新生的AI通识必修课，年覆盖学生超4000人。学生的专业背景、数理基础各不相同，如何让每个人都“听得懂、学得会、用得上”？吴文峻牵头组建起五十余人的教学团队，为不同专业学生定制专属教学方案。

因材施教，让内容“对味”。打破学科壁垒，该课程将学生划分为信息、航天、理科、文科四大类别，坚守统一核心理论框架，定制差异化专业案例：信息类学生深耕算法优化，航天类学生推演月球车避障逻辑，理科生尝试化学分子分类实验，文科生则借助AI创作诗词、梳理《红楼梦》人物关系图谱……

分层递进，让学习“可攀”。摒弃“纸上谈兵”，课程搭建“基础—拓展—挑战”三级实验体系，兼顾不同基础学生的学习节奏。零基础学生可依托低代码工具，15分钟完成手写数字识别基础任务；中等阶段结合专业场景开展拓展实训，打通AI与本专业的关联壁垒；高阶挑战任务联动校内科研资源，赋能学有余力的学生深度钻研。

融入产业，让视野开阔。引入大模型应用、具身智能等前沿成果，并结合各行业的实际AI落地案例，让学生直观感受到AI在本专业的应用价值，并鼓励学生们分组对感兴趣的领域进行探索和调研。

课后调研显示，“时代感”“发展”“丰富”“有趣”等成为学生评价该课程的高频关键词。

“AI素养是当代青年的底层能力。”吴文峻说，“公共基础课是‘地基’，专业课融入AI是建在地基上的‘高楼’，二者协同发力，才能让学生将所学与专业应用真正结合起来。”

（记者 邓晖 刘博超 通讯员 孔祥羽）