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TVM 支持带有 SDAccel 的 Xilinx FPGA 板，接下来介绍如何将 TVM 部署到 AWS F1 FPGA 实例。

备注

【资料图】

此功能仍处于测试阶段，目前无法用 SDAccel 部署端到端神经网络。

本教程使用了两个 Python 脚本：

- 用于合成 FPGA 比特流的脚本。

- 将 FPGA 作为加速器的脚本。

设置

用 FPGA Developer AMI 启动实例。无需 F1 实例来进行仿真和合成，因此推荐用开销较低的实例。

设置 AWS FPGA 开发套件：

启用 OpenCL 前设置 TVM。

仿真

为仿真创建 ：

将 复制到 Python binary 目录下：因为当前的 Xilinx 工具包假定宿主机的二进制文件和 文件处于同一路径。

运行软件仿真：

运行硬件仿真：

合成

用以下脚本进行合成：

创建 AWS FPGA 镜像，并将其上传到 AWS S3：

这会生成 awsxclbin 文件（在 F1 实例上使用 AWS FPGA 镜像必需）。

运行

启动 Amazon EC2 F1 实例。

将 ，和 复制到 F1 实例中。

设置 AWS FPGA 开发套件：

启用 OpenCL 前设置 TVM。

以 root 身份设置环境变量：

运行：