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随着机器学习和嵌入式这两项技术在当今社会变得越来越重要，许多人开始尝试在嵌入式系统中使用机器学习，这种方法可以克服使用传统机器学习时可能出现的许多挑战。本文将介绍这种方法的一些优势。

许多决策者在了解到其潜在的经济效益后，就会将机器学习和嵌入式系统结合起来。由于处理过程直接在设备上进行，无需将数据传输到云端，因此通常可以节省资金。

除了降低数据传输成本之外，他们还可以以较少的计算资源在嵌入式系统中使用机器学习。这可能意味着，他们可以在不进行大投资的情况下开始探索机遇。

但必须记住，机器学习和嵌入式系统的结合并不能保证节省成本。当人们认真考虑现有流程中哪些部分对财务要求最高以及目前如何使用云，才更有可能节省成本。

在嵌入式系统上使用机器学习通常无法消除云计算的成本。但它可以帮助公司减少对云的依赖，因为数据处理直接在设备上进行，而不是在云中进行。

想要在嵌入式系统中使用机器学习来节省成本的专业人员应收缩目前花费过多的领域，以及他们认为值得节省的领域。他们还必须记住，节省成本的好处可能不会立竿见影。确定将机器学习纳入其系统的最佳方式通常需要时间，不过相关人员往往会发现他们的工作通过付出和耐心得到了回报。

这些是在嵌入式系统中构建机器学习功能的一些主要优势。这只是您可能会遇到的一些好处，在您的企业或客户如何处理特定流程方面，还有其他好处您也可能会享受到。请记住，在开发和部署过程中学到的一切都可以帮助您在未来的工作中获得更好的结果。

来源：EDN电子技术设计

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